When Models Meet Data

Mathematics for Machine Learning

이번 자료에서는 머신러닝을 배우기에 앞서 머신러닝의 3요소에 대한 정의와 용어에 대해 알아보고 이에 기반이 되는 Linear Algebra에 대해서 다루도록 하겠습니다.


  1. Introduction
  2. Linear Algebra
  3. Analytics Geometry
  4. Matrix Decompositions
  5. Vector Calculus
  6. Probability and Distributions
  7. Continuous Optimization
  8. When Models Meet Data
  9. Linear Regression
  10. Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis
  11. Density Estimation with Gaussian Mixture Models
  12. Classification with Support Vector Machines