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Mathematics for Machine Learning
이번 자료에서는 머신러닝을 배우기에 앞서 머신러닝의 3요소에 대한 정의와 용어에 대해 알아보고 이에 기반이 되는 Linear Algebra에 대해서 다루도록 하겠습니다.
목차
- Introduction
- Linear Algebra
- Analytics Geometry
- Matrix Decompositions
- Vector Calculus
- Probability and Distributions
- Continuous Optimization
- When Models Meet Data
- Linear Regression
- Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis
- Density Estimation with Gaussian Mixture Models
- Classification with Support Vector Machines